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    小池真理子
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図解深層学習

小池 敦／著 -- 近代科学社 -- 2023.12 -- 007.13

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
県立 Ａ０７Ｂ 主配架/007.13/ｺｲｹ*ｱ/ 10217351760 一般図書 貸出中 iLisvirtual

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タイトル 図解深層学習
副書名 数理で理解する基本原理
著者 小池 敦 ／著  
出版者 近代科学社
出版年 2023.12
ページ数 14,277p
大きさ 21cm
一般件名 深層学習
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 深層学習の実践・応用へステップアップするための基礎を学ぶテキスト。深層学習についての基礎事項、ニューラルネットワーク(深層学習)の中身、深層学習の自動チューニングについて詳述する。
ISBN 4-7649-0675-4
ISBN13桁 978-4-7649-0675-4

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目次

第Ⅰ部 基礎事項と関連する数学
  第1章 深層学習と人工知能
  第2章 教師あり学習
  第3章 勾配法
  第4章 確率と情報量
  第5章 線形変換
  第6章 共分散行列と多次元正規分布
第Ⅱ部 ニューラルネットワーク
  第7章 ニューラルネットワークの基礎
  第8章 畳み込みニューラルネットワーク
  第9章 再帰型ニューラルネットワーク
  第10章 自然言語処理と深層学習
  第11章 アテンション
  第12章 Transformerと大規模言語モデル
第Ⅲ部 ハイパーパラメータの最適化
  第13章 ハイパーパラメータ探索の基本手法
  第14章 ベイズ最適化
  第15章 進化計算による最適化

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